我們在前文中講到光澤度儀標樣與試樣的差值有什么作用，對于用戶來說有什么意義。下面來講講光澤度儀平均值，最大值，最小值，標準差的作用是什么？

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平均值是指計算一條完整統計記錄測量數據的平均值。簡單來說，樣品表面各部位的光澤度值可能有所不同，但是為了更好的形容養樣品的光澤度值大小，我們選擇使用平均值來表述，這樣做的好處是相對客觀一些，而不是選擇某一個點的光澤度值來代表整個樣品的光澤度值大小。

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最大值是指一條完整統計記錄測量數據的最大值。從統計學上來說，我們所測量得到的樣品，是有取樣次數的，這里指的最大值是在所有取樣的點種，光澤度值最大的那個值，而并不能完全能夠代表整個樣品，因為可能還存在數值更高的值。

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最小值一條完整統計記錄測量數據的最小值。最小值與最大值的樣品代表性是一致的，不重復了。

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差值的意思是指光澤度儀測量標樣與試樣光澤度的差距值，這個差值可以是正也可以是負，差值的大小表示試樣光澤度值與標樣光澤度值的差距程度。
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標準差數據分布參考

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標準差又稱為標準偏差，是在概率統計學中最常使用，作為統計數據分布程度上的測量依據。通俗意思是指所測量的樣本中，所有數據與平均值的偏差大小程度。大多數時候，標準差越小越好，因為代表數據測量的值波動小，這對于質量控制是非常好的，也說產物的生產工藝非常的穩定。當然，也有一部分時候，標準差越大越好，代表數據的廣泛性。例如在考試當中，我們就希望標準差比較大，這樣可以盡可能的篩選出更好的考生。如果這種情況下標準差非常的小，我們會在考試中很難抉擇選擇，因為大家都差不多，不具有鮮明的代表性。當然，這個例子并沒有完全考慮諸如一些政策性因素。舉例子主要還是側重于理解，不需要太過于糾結。

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注意:以上的標樣、標準差、差值、結論需要把差值開關打開才會有。

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測量值主要是指當前儀器測量所得到的值，這個值也可以表現為樣品取樣測量時的單個值。

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我們在使用光澤度儀的過程中，需要注意測量顯示數據中的各值的作用，如此我們測量得到的數據才具有應用意義。通常來說，以上平均值、最大、最小值，標準差與統計學意義上的數據相同，而差值與顏色色差值有些類似，統計學上也較少使用差值這個概念，因為統計學主要是研究樣本整體性更多一些，很少注重個體的差異性，所以用戶需要稍微注意下差值的應用和意義。